September 12, 2018 / 4:51 AM / 2 months ago

需求预测难与配送成本高 中国传统零售供应链需数字化转型--贝恩

路透上海9月12日 - 贝恩公司最新研究报告指出,需求预测难与配送成本高是目前国内零售供应链领域的首要难题。在零售新业态模式下,传统供应链亟待进行全面的数字化转型升级,而大数据、智能化软件和物联网硬件的迅速成熟,将为供应链的各个环节带来巨大的变革机会。

贝恩公司近期与G7汇通天下合作,对超过50家业内领先的供应链企业展开调研,包括品牌商、物流平台、物流商、零售商、电商平台等。研究发现,有近七成受访者表示感到转型压力非常大。

“零售新变革对传统供应链体系提出了全新的要求,供应链必须快速调整方向以满足快速变化的客户创新需求,这对灵活性和敏捷性较差的传统供应链体系来说是一个巨大的挑战。”贝恩公司全球合伙人、大中华区消费品及零售业务主席丁杰表示。

随着消费者逐渐“部落化”,新品的生命周期急剧缩短,导致预测、库存控制和生产弹性都面临巨大挑战。企业内外部数据可见度低,更是提高了预测难度。面对大幅增加的SKU(库存单位量)数和订单频次,许多企业往往面临“分析师人手不足、分析深度不够”的尴尬局面。

在配送成本方面,随着零售升级,消费者的碎片化需求和极高的时效要求导致“最后一公里”终端配送成为物流中难道最大、成本最高的领域之一。

以即时配送领域为例,除了美团、饿了么等外卖企业,盒马鲜生、超级物种、沃尔玛、天猫商城等新零售品牌也纷纷启动即时配送服务。虽然参与者众多,成本却高居不下,每单配送费往往在10元-15元人民币。除去地段最好、单量最大、客单价最高的少数头部门店,绝大多数参与者目前尚未实现盈利。

另外,线上线下物流体系分立、仓储管理复杂化、运输规划复杂化等难题亦困扰着供应链相关企业。

丁杰认为,传统供应链要积极利用大数据、智能化软件和物联网硬件等先进技术,结合实际客户需求,制定创新的数字化供应链解决方案。

报告给出六项建议,包括基于大数据提升预测能力,提高数据收集能力和数据质量,结合算法优化手段提升需求预测准确度;建立线上线下整合的一体化的物流体系;在大数据驱动下优化仓储供应链布局;通过智能调度体系及自动驾驶技术优化运输城配效率;利用智能调度、众包模式及前置自提综合解决最后一公里配送成本等。(完)

发稿 林琦 ;审校 乔艳红

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