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金融科技巨头或致数据垄断 应明确大数据监管机构--中国央行专家
2017年9月20日 / 上午9点55分 / 1 个月前

金融科技巨头或致数据垄断 应明确大数据监管机构--中国央行专家

路透北京9月20日 - 中国央行金融研究所所长孙国峰近日撰文指出,一些金融科技巨头凭借其在互联网领域的固有优势,掌握了大量数据,客观上可能会产生数据垄断,政府和企业也面临数据孤岛难题;要明确大数据、特别是金融大数据的监管机构,界定其职能范围并赋予其足够的监管权力。

“清华金融评论”官方公众号刊登其署名文章并称,要打破数据垄断,对大数据进行分级管理;并推动大数据标准化,使政府信息和不同行业之间的数据可以交互式使用,打破信息共享过程中面临的技术壁垒。

“一些金融科技巨头凭借其在互联网领域的固有优势,掌握了核心的信用数据资源。”文章称。

文章并指出,有的机构掌握电商交易数据和金融数据,有的机构掌握集团的传统金融机构和互联网金融平台的金融数据,有的机构则依托大股东掌握大量线下交易数据,还通过合作的方式掌握了合作企业的数据。由于缺乏分享的激励机制,导致与征信的共享理念存在冲突。

同时,政府和企业都面临数据孤岛难题。大数据时代,数据已经成为核心资源,企业出于保护商业机密或者节约数据整理成本的考虑而不愿意共享自身数据,一些政府部门也缺乏数据公开的动力。数据孤岛现象的存在,将导致大数据信用评估模型采用的数据维度和算法的不同,大数据征信模型的公信力和可比性容易遭到质疑。

数据安全方面,大数据的获取大致有四种方法:自有平台积累、通过交易或合作获取、通过技术手段获取、用户自己提交的数据等。

“但是由于相关的法律法规体系尚不健全,数据交易存在许多不规范的地方,甚至出现数据非法交易和盗取信息的现象,大数据来源复杂多样加大了用户隐私泄露的风险。”文章称。

究其原因,一方面,中国金融大数据行业的发展乃至Fintech行业的发展,在很大程度上得益于互联网应用场景的发展,而大数据从互联网应用场景向金融领域的转移往往发生在一些金融科技企业的集团内部,这个过程缺乏监管和规范,可能会侵犯到用户的知情权、选择权和隐私权。

另一方面,应用数据存在多重交易和多方接入的可能性,隐私数据保护的边界不清晰;同时,技术手段的加入,加大了信息获取的隐蔽性,一旦出现隐私泄露纠纷,用户将面临取证难、诉讼难的问题。此外,大数据采集数据的标准不一,用户的知情权、隐私权可能受到侵犯。

“可见,在大数据环境下,个人数据应用的隐私保护是一个复杂的消费者权益保护问题,涉及到道德、法律、技术等诸多领域。”文章表示。

对此,孙国峰建议,一方面,通过建立个人信息保护的法律制度体系,使大数据产业在数据采集、加工整合以及使用等多个环节能够依法合规的发展。

包括保护好大数据主体的权利,如数据主体的知情权、选择权、访问权、个人数据可携权等;并对数据控制者处理数据的行为边界进行严格的界定,数据控制者必须依法合规地进行数据处理,规范从互联网应用场景向金融领域的大数据转移。

另一方面,需要加快信息共享机制建设。在大数据分级管理方面,将政府掌握的大数据界定为公共品,依法合规向社会开放分享;将机构掌握的涉及到公共利益的大数据界定为准公共品,持有这类大数据的机构必须在保护好个人隐私等条件下分享其数据。

同时,将主要涉及到商业利益的大数据界定为非公共品,对这类大数据也要推动其在合法使用的范围内进行交易。(完)

发稿 马蓉;审校 林高丽

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